ABSTRACT Purpose: To evaluate the effects of the experimental subcutaneous Walker-256 tumor and L-glutamine supplementation, an antioxidant, on the glomerular morphology of rats. Methods: Twenty Wistar rats were distributed into four groups (n = 5): control (C); control treated with 2% L-glutamine (CG); rats with Walker-256 tumor (WT); and rats with Walker-256 tumor treated with 2% L-glutamine (WTG). Renal histological samples were submitted to periodic acid-Schiff and Masson’s Trichrome staining to analyze glomerular density, morphometry of glomerular components and glomerulosclerosis; and to immunohistochemistry for fibroblast growth factor-2 (FGF-2). Results: WT showed 50% reduction in body mass gain and cachexia index > 10%, while WTG demonstrated reduction in cachexia (p < 0.05). WT revealed reduction of glomerular density, increase in the glomerular tuft area, mesangial area, matrix in the glomerular tuft, decrease in the urinary space and synechia, and consequently higher glomerulosclerosis (p < 0.05). L-glutamine supplementation in the WTG improved glomerular density, and reduced glomerular tuft area, urinary space, mesangial area, and glomerulosclerosis compared to WT(p < 0.05). WT showed higher collagen area and FGF-2 expression compared to C (p < 0.05). WTG presented lower collagen fibers and FGF-2 expression compared to WT (p < 0.05). Conclusions: L-glutamine supplementation reduced cachexia and was beneficial for glomerular morphology of the rats, as well as it reduced kidney damage and improved the remaining glomeruli morphology.

Resumo Polimixinas são um grupo de antibióticos desenvolvidos na década de 1950. Seus efeitos neurotóxicos são comumente descritos na literatura, porém há menos relatos sobre seus efeitos nefrotóxicos, especialmente tubulopatias. O objetivo deste relato é descrever o uso de polimixina B em uma paciente para tratamento de infecção de ferida operatória, promovendo grande aumento das frações de excreção de cálcio, magnésio e potássio e acarretando reduções graves e persistentes desses íons, com sérias consequências para a paciente. Hipocalcemia, hipomagnesemia e hipocalemia severas podem ocorrer durante terapia com polimixina e é sugerido que sejam monitorizadas as concentrações séricas desses eletrólitos durante o tratamento como forma de evitar condições de risco à vida.

Abstract Polymyxins are antibiotics developed in the 1950s. Polymyxin-induced neurotoxicity has been often described in medical literature. The same cannot be said of nephrotoxicity or tubulopathy in particular. This report describes the case of a patient prescribed polymyxin B to treat a surgical wound infection, which led to significant increases in fractional excretion of calcium, magnesium, and potassium and subsequent persistent decreases in the levels of these ions, with serious consequences for the patient. Severe hypocalcemia, hypomagnesemia, and hypokalemia may occur during treatment with polymyxin. Calcium, magnesium and potassium serum levels must be monitored during treatment to prevent life-threatening conditions.

Resumo O Brasil, desde 1994, oferta serviços de atenção primária à saúde (APS) a partir da Estratégia Saúde da Família (ESF). A ESF alcançou resultados importantes. Nesse período, o modelo de financiamento da APS não sofreu alterações metodológicas importantes. Neste artigo, descreve-se os resultados do novo modelo de financiamento para APS aprovado de forma tripartite em 2019, o “Previne Brasil”, que é composto por (i) capitação ponderada, (ii) incentivos a ações específicas e estratégicas e (iii) pagamento por desempenho. Esses primeiros resultados revelam o incremento de mais de 50 milhões de pessoas com cadastro qualificado e único, associado ao número recorde de mais de 52 mil equipes de Saúde da Família/Equipe de Atenção Primária (EAP) financiadas pelo Ministério da Saúde, sendo mais de 35 mil (67%) com uso de prontuário eletrônico. Além disso, o cadastro das pessoas e dos profissionais da APS brasileira junto ao Sistema de Informação em Atenção Básica (SISAB) se configura como o maior conjunto de dados demográficos e clínicos de saúde do mundo. Esses avanços favorecem a superação das dificuldades para o alcance de maior acesso, longitudinalidade e coordenação do cuidado, qualificando a APS brasileira em busca de melhores resultados em saúde.

Abstract Since 1994, Brazil has been offering Primary Health Care (PHC) services based on the Family Health Strategy. The ESF has achieved important results. During this period, the PHC financing model did not undergo major methodological changes. In this article, the results of the new financing model for PHC approved in a tripartite manner in 2019, Previne Brasil, are laid out, which is composed of (i) weighted capitation, (ii) incentives for specific and strategic actions and, (iii) payment for performance. These first results reveal the increase of more than 50 million people with qualified and unique registration, associated with the record number of more than 52 thousand FH / eAP teams financed by the Ministry of Health, with more than 35 thousand of which (67%) using electronic medical records . In addition, the registration of people and professionals of the Brazilian PHC, together with SISAB, is the largest set of demographic and clinical health data in the world. These advances favor the overcoming of difficulties to achieve greater access, longitudinality and coordination of care, qualifying the Brazilian PHC in search of better health outcomes.

Resumo O Brasil, desde 1994, oferta serviços de atenção primária à saúde (APS) a partir da Estratégia Saúde da Família (ESF). A ESF alcançou resultados importantes. Nesse período, o modelo de financiamento da APS não sofreu alterações metodológicas importantes. Neste artigo, descreve-se os resultados do novo modelo de financiamento para APS aprovado de forma tripartite em 2019, o “Previne Brasil”, que é composto por (i) capitação ponderada, (ii) incentivos a ações específicas e estratégicas e (iii) pagamento por desempenho. Esses primeiros resultados revelam o incremento de mais de 50 milhões de pessoas com cadastro qualificado e único, associado ao número recorde de mais de 52 mil equipes de Saúde da Família/Equipe de Atenção Primária (EAP) financiadas pelo Ministério da Saúde, sendo mais de 35 mil (67%) com uso de prontuário eletrônico. Além disso, o cadastro das pessoas e dos profissionais da APS brasileira junto ao Sistema de Informação em Atenção Básica (SISAB) se configura como o maior conjunto de dados demográficos e clínicos de saúde do mundo. Esses avanços favorecem a superação das dificuldades para o alcance de maior acesso, longitudinalidade e coordenação do cuidado, qualificando a APS brasileira em busca de melhores resultados em saúde.

Abstract Since 1994, Brazil has been offering Primary Health Care (PHC) services based on the Family Health Strategy. The ESF has achieved important results. During this period, the PHC financing model did not undergo major methodological changes. In this article, the results of the new financing model for PHC approved in a tripartite manner in 2019, Previne Brasil, are laid out, which is composed of (i) weighted capitation, (ii) incentives for specific and strategic actions and, (iii) payment for performance. These first results reveal the increase of more than 50 million people with qualified and unique registration, associated with the record number of more than 52 thousand FH / eAP teams financed by the Ministry of Health, with more than 35 thousand of which (67%) using electronic medical records . In addition, the registration of people and professionals of the Brazilian PHC, together with SISAB, is the largest set of demographic and clinical health data in the world. These advances favor the overcoming of difficulties to achieve greater access, longitudinality and coordination of care, qualifying the Brazilian PHC in search of better health outcomes.

Resumo O objetivo deste artigo é verificar a existência de associação entre o número de equipes de saúde da família em unidades de atenção primária (porte) e os custos por equipe individualmente. 46 unidades básicas de saúde foram incluídas na amostra para verificar associação por meio de regressão linear múltipla entre custos por equipe (variável dependente) e quantidade de equipes por unidade, controlado pelos atendimentos produzidos (variáveis independentes). Os dados utilizados foram derivados de um estudo de apuração de custeio por absorção. Houve importante associação inversa entre o porte da unidade e os custos por equipe, controlado pelos atendimentos (R² ajustado =0,69; p<0,001 para IC=95%), ainda que os custos por equipe em unidades de mesmo porte tenham variado consideravelmente. Os resultados encontrados versam em favor da alocação de um maior número de equipes de saúde da família na mesma unidade, reduzindo os custos por equipe.

Abstract The scope of this article is to verify the existence of the association between the number of family health teams in primary care units and the individual costs per team. A total of 46 basic health units were included in the sample to verify association through multiple linear regression between the costs per team (dependent variable) and the number of teams per unit, controlled by the number of health care procedures (independent variables). The data used were derived from a study of assessment of costing by absorption. There was an important inverse association between the size of the unit and the costs per team, controlled by the number of health care procedures (adjusted R² =0.69; p<0.001 for CI=95%), although costs per team in similar sized units varied considerably. The results encountered tend to suggest the benefits of the allocation of a larger number of family health teams in the same unit, thereby reducing the costs per team.

Resumo O objetivo deste artigo é medir o impacto da formação em medicina de família e comunidade no percentual de encaminhamentos a partir da atenção primária. Estudo transversal descritivo de 375.645 consultas e 34.776 encaminhamentos realizadas por 123 médicos da atenção primária no ano de 2016 relacionando o percentual de encaminhamentos com características dos médicos (sexo, idade, formação em MFC), dos pacientes (sexo e idade) e do serviço (população pelo IBGE e população ativa). A formação em MFC por meio de residência médica apresentou uma significativa redução no percentual de encaminhamentos a partir da atenção primária (2,86%), IC:(1,55;4,17), p < 0,0001. Essa redução manteve-se na análise multivariada mesmo ajustando-se para todas as possíveis variáveis confundidoras. Não houve diferença na comparação do percentual de encaminhamentos entre médicos sem formação em MFC e médicos com titulação em MFC. Na análise das especialidades para as quais foram realizados os encaminhamentos, os médicos com residência em MFC encaminharam menos para ginecologia, psiquiatria e pediatria e mais para oftalmologia. O estudo mostrou que a formação em MFC por meio de residência médica acarretou significativa redução no percentual de encaminhamentos a partir da atenção primária.

Abstract Objective: To evaluate the impact of family medicine residence on the PHC referral rate. Methods: This is a cross-sectional descriptive study on 375.645 visits and 34.776 referrals by 123 PHC physicians in 2016, linking the referral rate to the characteristics of doctors (gender, age, family medicine training), patients (gender and age) and service (general population and working population). Results: Family and community medicine residency training had a significant reduction in PHC referral rate (2.86%), CI:(1.55;4.17), p < 0,0001. This reduction persisted in the multivariate analysis, after adjusting for all the possible confounding variables. No difference was found between the referral rates of doctors with and without family and community medicine (FCM) degree. Concerning referral to specialties, doctors with FCM residence training had lower rates of referral to gynecology, psychiatry and pediatrics and higher rates of referral to ophthalmology. Conclusion: The study showed that FCM residency significantly reduced PHC referral rates.

RESUMO: Objetivo: Analisar o subdiagnóstico da COVID-19 por meio de nowcasting com machine learning em uma capital do sul do Brasil. Métodos: Estudo ecológico observacional utilizando dados de 3.916 casos notificados de COVID-19 de 14 de abril a 2 de junho de 2020 em Florianópolis, Brasil. O algoritmo de machine learning foi usado para classificar os casos que ainda não tinham diagnóstico, produzindo o nowcasting. Para analisar o subdiagnóstico, foi comparada a diferença entre os dados sem nowcasting e a mediana das projeções com nowcasting para todo o período e para os seis dias a partir da data de início dos sintomas. Resultados: O número de novos casos sem nowcasting durante todo o período foi de 389, com nowcasting foi de 694 (IC95% 496–897). No período de seis dias, o número sem nowcasting foi de 19 e 104 (IC95% 60–142) com nowcasting. O subdiagnóstico foi de 37,29% em todo o período e 81,73% no período de seis dias. O subdiagnóstico foi mais crítico em seis dias, desde a data do início dos sintomas até o diagnóstico antes da coleta de dados, do que em todo o período. Conclusão: O uso de nowcasting com técnicas de machine learning pode ajudar a estimar o número de novos casos da doença.

ABSTRACT: Objective: To analyze the underdiagnosis of COVID-19 through nowcasting with machine learning in a Southern Brazilian capital city. Methods: Observational ecological design and data from 3916 notified cases of COVID-19 from April 14th to June 2nd, 2020 in Florianópolis, Brazil. A machine-learning algorithm was used to classify cases that had no diagnosis, producing the nowcast. To analyze the underdiagnosis, the difference between data without nowcasting and the median of the nowcasted projections for the entire period and for the six days from the date of onset of symptoms were compared. Results: The number of new cases throughout the entire period without nowcasting was 389. With nowcasting, it was 694 (95%CI 496–897). During the six-day period, the number without nowcasting was 19 and 104 (95%CI 60–142) with nowcasting. The underdiagnosis was 37.29% in the entire period and 81.73% in the six-day period. The underdiagnosis was more critical in the six days from the date of onset of symptoms to diagnosis before the data collection than in the entire period. Conclusion: The use of nowcasting with machine learning techniques can help to estimate the number of new disease cases.

Resumo O objetivo deste artigo é verificar a existência de associação entre o número de equipes de saúde da família em unidades de atenção primária (porte) e os custos por equipe individualmente. 46 unidades básicas de saúde foram incluídas na amostra para verificar associação por meio de regressão linear múltipla entre custos por equipe (variável dependente) e quantidade de equipes por unidade, controlado pelos atendimentos produzidos (variáveis independentes). Os dados utilizados foram derivados de um estudo de apuração de custeio por absorção. Houve importante associação inversa entre o porte da unidade e os custos por equipe, controlado pelos atendimentos (R² ajustado =0,69; p<0,001 para IC=95%), ainda que os custos por equipe em unidades de mesmo porte tenham variado consideravelmente. Os resultados encontrados versam em favor da alocação de um maior número de equipes de saúde da família na mesma unidade, reduzindo os custos por equipe.

Abstract The scope of this article is to verify the existence of the association between the number of family health teams in primary care units and the individual costs per team. A total of 46 basic health units were included in the sample to verify association through multiple linear regression between the costs per team (dependent variable) and the number of teams per unit, controlled by the number of health care procedures (independent variables). The data used were derived from a study of assessment of costing by absorption. There was an important inverse association between the size of the unit and the costs per team, controlled by the number of health care procedures (adjusted R² =0.69; p<0.001 for CI=95%), although costs per team in similar sized units varied considerably. The results encountered tend to suggest the benefits of the allocation of a larger number of family health teams in the same unit, thereby reducing the costs per team.

Resumo O objetivo deste artigo é medir o impacto da formação em medicina de família e comunidade no percentual de encaminhamentos a partir da atenção primária. Estudo transversal descritivo de 375.645 consultas e 34.776 encaminhamentos realizadas por 123 médicos da atenção primária no ano de 2016 relacionando o percentual de encaminhamentos com características dos médicos (sexo, idade, formação em MFC), dos pacientes (sexo e idade) e do serviço (população pelo IBGE e população ativa). A formação em MFC por meio de residência médica apresentou uma significativa redução no percentual de encaminhamentos a partir da atenção primária (2,86%), IC:(1,55;4,17), p < 0,0001. Essa redução manteve-se na análise multivariada mesmo ajustando-se para todas as possíveis variáveis confundidoras. Não houve diferença na comparação do percentual de encaminhamentos entre médicos sem formação em MFC e médicos com titulação em MFC. Na análise das especialidades para as quais foram realizados os encaminhamentos, os médicos com residência em MFC encaminharam menos para ginecologia, psiquiatria e pediatria e mais para oftalmologia. O estudo mostrou que a formação em MFC por meio de residência médica acarretou significativa redução no percentual de encaminhamentos a partir da atenção primária.

Abstract Objective: To evaluate the impact of family medicine residence on the PHC referral rate. Methods: This is a cross-sectional descriptive study on 375.645 visits and 34.776 referrals by 123 PHC physicians in 2016, linking the referral rate to the characteristics of doctors (gender, age, family medicine training), patients (gender and age) and service (general population and working population). Results: Family and community medicine residency training had a significant reduction in PHC referral rate (2.86%), CI:(1.55;4.17), p < 0,0001. This reduction persisted in the multivariate analysis, after adjusting for all the possible confounding variables. No difference was found between the referral rates of doctors with and without family and community medicine (FCM) degree. Concerning referral to specialties, doctors with FCM residence training had lower rates of referral to gynecology, psychiatry and pediatrics and higher rates of referral to ophthalmology. Conclusion: The study showed that FCM residency significantly reduced PHC referral rates.

Introduction: The access to COVID-19 hospital treatment is important to mitigate the impact caused by socioeconomic issues in the treatment of the disease. Objective: To analyze the difference between public and private hospital care in mortality due to COVID-19 in Florianópolis/SC, Brazil. Methods: Historical cohort with confirmed patient data with notification made between February 22nd 2020 and November 9th 2020 in hospitals in the city. Data were provided by the Municipal Health Secretariat. In order to control the socioeconomic factors that could simultaneously influence the search for the type of hospital and mortality, a double-robustness approach was used. In the first stage, pairing of notified individuals in public and private hospitals was carried out by genetic algorithm, using sample replacement. In the second stage, the probability of death was estimated, conditioned by the type of hospital (public or private), symptoms, comorbidities, socioeconomic factors, age, age squared, sex, race / skin color and month of symptom onset using a logistic regression. Finally, the difference between the densities of probability of death of the two hospital types was analyzed. Results: Data from 2,497 people, 1,244 from public hospitals and 1,253 from private hospitals were analyzed. The conditional probability of death assuming that all patients were notified in public hospitals was 0.0010 (95% CI 0.0001; 0.0046) and if all were notified in private hospitals it was 0.0009 (95% CI 0.0001; 0.0039). The difference between the two probabilities was -0,0002 (95% CI -0.0013; 0.0005). Conclusion: The probability of death from COVID-19 was similar among patients seen in public and private hospitals during the period studied.

Introdução: O acesso ao tratamento hospitalar da COVID-19 é importante para amenizar o impacto causado pelas questões socioeconômicas no tratamento da doença. Objetivo: Analisar diferença da atenção hospitalar pública ou privada na mortalidade por COVID-19 em Florianópolis/SC. Métodos: Coorte histórica com dados de pacientes confirmados com notificação realizada entre 22 de fevereiro de 2020 e 09 de novembro de 2020 em hospitais da cidade. Os dados foram fornecidos pela Secretaria Municipal de Saúde. Para controlar os fatores socioeconômicos que poderiam influenciar simultaneamente a busca do tipo de estabelecimento hospitalar e a mortalidade, utilizou-se abordagem de dupla-robustez. Na primeira etapa realizou-se pareamento de indivíduos notificados em hospitais públicos e privados por algoritmo genético. Na segunda etapa, estimou-se a probabilidade de óbito condicionada ao tipo de hospital (público ou privado), aos sintomas, comorbidades, fatores socioeconômicos, idade, idade ao quadrado, sexo, raça/cor da pele e mês do início dos sintomas por meio de regressão logística. Analisou-se, por fim, a diferença entre as densidades de probabilidade de óbito dos dois tipos hospitalares. Resultados: Foram analisados dados de 2.497 pessoas, 1.244 de hospitais públicos e 1.253 de privados. A probabilidade condicional de óbito assumindo que todos os pacientes fossem notificados em hospitais públicos foi de 0,0010 (IC 95% 0,0001; 0,0046) e se todos fossem notificados em hospitais privados foi de 0,0009 (IC 95% 0,0001; 0,0039). A diferença entre as duas probabilidades foi de -0,0002 (IC 95% -0,0013; 0,0005). Conclusão: A probabilidade de óbito por COVID-19 mostrou-se semelhante entre pacientes atendidos em hospitais públicos e privados no período estudado.

Abstract Due to the nature of their use, concrete structures are typically subjected to various aggressive actions derived from the loads and the environmental agents, which make the concrete condition change over time. Constant monitoring of structures is a necessary procedure since the preventive detection of problems allows the use of more straightforward and cost-effective methods for evaluation and repair. In order to carry out continuous monitoring of the state condition of concrete elements, there are many tools available. Nondestructive Testing (NDT) applications are a new strategy to monitor the state of concrete structures continually. Recent advancements in NDT technologies are increasingly turning them into attractive and viable strategies to support this type of monitoring and visual inspection. In particular, besides been viable and attractive, ultrasonic tests are a relatively cheap alternative and represent a range of different methods, each one with its benefits, to analyze concrete structures. The Research Group of LEME-UFRGS has developed research and application of NDT methods in general, and ultrasonic based methods in particular, for the last 15 years. The research done by the group demonstrates that these methods can contribute to monitoring deterioration and the quality of concrete structures. The present study demonstrates particular cases involving ultrasonic pulse testing and ultrasonic tomography. The aim was to check for these technique improvements for the analysis of concrete elements. The results highlight the potentialities and shortcomings of each technique.

Objective: to analyze the association between the spreading potential of SARS-CoV-2 and the decision-making of the municipal government of Florianópolis (Brazil) regarding social distance. Methods: We analyzed new cases of COVID-19 with nowcasting treatment identified in Florianópolis residents between February 1 and July 14, 2020. Decrees related to COVID-19 published in the Official Gazette of the Municipality between February 1 and July 14, 2020 were also analyzed. Based on the actions proposed in the decrees, it was analyzed whether they relaxed social isolation, increased or maintained existing restrictions, thus creating the Social Distancing Index. Time-dependent reproduction numbers (Rt) for the period of 14 days prior to each decree were calculated. A matrix was constructed associating the classification of each decree and the Rt values, analyzing the consonance or dissonance between the potential dissemination of SARS-CoV-2 and the actions of the decrees. Results: 5,374 cases of COVID-19 and 26 decrees were analyzed. Nine decrees increased measures of social distance, nine maintained them and eight made them more flexible. Of the 26 actions, 9 were consonant and 17 dissonant with the tendency indicated by the Rt. Dissonances were observed in all the decrees that maintained the distance measures or made them more flexible. In the last two months analyzed there was the fastest expansion in the number of new cases and the greatest amount of dissonant decrees. Conclusion: There was an important divergence between municipal measures of social distance with epidemiological indicators at the time of each political decision.   Key-words: Coronavirus Infections. Epidemiology. Decision Making. Government.

Objetivo: analisar a relação entre o potencial de propagação do SARS-CoV-2 e as tomadas de decisão do governo municipal de Florianópolis (Brasil) quanto ao distanciamento social. Métodos: Foram analisados casos novos de COVID-19 com tratamento de nowcasting identificados em residentes de Florianópolis entre 01 de fevereiro e 14 de julho de 2020. Também foram analisados os decretos relacionados à COVID-19 publicadas no Diário Oficial do Município entre 01 de fevereiro e 14 de julho de 2020. Com base nas ações dispostas nos decretos, analisou-se se elas promoviam o relaxamento, o aumento ou a manutenção das restrições vigestes, criando-se o Índice de Distanciamento Social. Para o período de cinco dias anteriores a cada decreto calcularam-se os números de reprodução dependente do tempo (Rt). Construiu-se matriz entre a classificação de cada decreto e os valores de Rt, verificando-se a consonância ou a dissonância entre o potencial de disseminação do SARS-CoV-2 e as ações dos decretos. Resultados: Foram analisados 5.374 casos de COVID-19 e 26 decretos. Nove decretos aumentaram as medidas de distanciamento social, nove mantiveram e oito as flexibilizaram. Das 26 ações, 9 eram consonantes e 17 dissonantes com a tendência indicada pelos Rt. Dissonâncias foram observadas com todos os decretos que mantiveram as medidas de distanciamento e que as flexibilizavam. No segundo bimestre da análise houve a mais rápida expansão do número de casos novos e a maior quantidade de dissonâncias dos decretos. Conclusão: Observou-se importante divergência entre as medidas de distanciamento social com indicadores epidemiológicos no momento da decisão política.